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低成本優勢不再,中國制造如何轉型“智造”參與全球競爭?

2019-12-16 16:39:24 jiajure 閱讀

摘要: 未來,中國智能制造應該重點在哪些方面突破和發力?

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當前國際制造業發展形勢對我國并不有利,一方面高端制造業向發達國家加速回流,另一方面東亞的其他發展中國家像柬埔寨、越南等又憑借低成本的勞動力不斷參與到制造業競爭的行列中來我們原有在低成本、規模化生產上的優勢逐漸被弱化。


在這種形式下,傳統制造業開始了向智能制造的轉型,希望能夠借助科技的力量提振制造業經濟,并積極的參與到全球制造產業的再分工中去。




一、兩大發展趨勢



如今,我國的智能制造呈現出了兩大發展趨勢:



1.設備企業向解決方案供應商轉型


從總體上看,我國智能制造仍處于應用的普及階段,技術的普及應用率、數字化的覆蓋程度都還有待提升。


但制造企業升級轉型的是希望做到系統而全面的,單一的智能制造裝備應用并不能滿足這些企業的發展需求。


所以,未來,誰能夠為制造企業提供更加智能化、柔性化、定制化的系統解決方案,誰就能通過賦能制造企業得到迅速發展。



2.“云制造”將加速制造業轉型升級


“云制造”是我們加速實現制造強國戰略目標的重要模式和手段。


隨著大數據、云計算等新一代信息技術的發展,智能制造等新業態的數字化經濟成為經濟增長的新動能。


作為數字化轉型的核心,云計算逐步成為各制造企業追逐的熱點,如果能通過互聯網、云平臺等手段,將工業軟件、大數據、生產檢測等制造流程和環節的資源進行整合,就能夠實現制造端和與產業鏈前后端的聯通,配置制造資源的的效率會大大提升。




二、面臨三大挑戰



在發展過程中存在的問題也不少,智能制造的推進在信息安全、人才培養、行業、地區發展等方面都面臨著許多挑戰。



1.信息安全先面臨挑戰


隨著移動互聯網、物聯網、和企業信息化的快速發展,能夠收集到的信息數量成倍增多,這些數據反映了企業當前各環節的運營情況,也對制造業改變生產方式和經營模式起到支撐決策的作用,這些數據是推動產業變革的重要力量。


隨著越來越多的企業加入大數據發展浪潮,這海量數據的安全管理問題隨之而來,很多企業困擾與數據集中儲存的高風險,于是各行業、企業間相互設防,相互之間“信息孤島”問題凸顯,這大大制約了我們制造業信息化發展的進程。


如何建立一個數據管理與分析平臺體系,在保證數據安全的同時,還能幫助企業實現大數據的有效管理和應用,成為當前制造業大數據發展中亟待解決的問題,也是當下互聯網及大數據平臺運營企業最為關注的熱點。



2.人才缺失制約轉型升級


人才也成為制約智能制造發展的主要瓶頸之一,傳統的制造業是人工密集型行業,但是在智能制造領域,人才培養卻與企業實際需求相脫節,這導致人才儲備面臨短缺局面。



3.行業、地區間發展失衡


整體來看,智能制造呈現出不同行業、不同地區發展失衡的局面。


不同行業失衡的主要表現是:汽車行業的智能制造領先于其他行業,是因為資本市場專注于汽車等智能制造應用相對成熟的市場,對于產業規模較小、且定制化需求較高行業的解決方案投入較小,導致行業間智能化水平存在較大差異。


地區發展的“東強西弱”格局也比較明顯,原因是東部地區經濟發達、工業基礎雄厚、高校院所集中,在人才、資本、科技等資源的集中程度上明顯占優;




三、在哪里突破發力?



未來,中國智能制造應該重點在哪些方面突破和發力?


首先,也是最重要的,是重視工業軟件發展,用國產軟件代替國外軟件。


當前,我國工業采用的工業輔助設計、三維建模、企業管理等軟件仍以國外產品為主,這不僅會使我國的制造業對國外產品形成了依賴,更導致我們缺乏對關鍵工藝和基礎數據的研發積累,技術空心化趨勢明顯。  


面對這種情況,國內的行業龍頭企業應積極發揮帶動引領作用,加大科技投入,針對工業軟件進行技術突破,所以就需要重點行業應用的國產工業軟件產品,實現對國外產品的替代。


同時,鼓勵機器人、高端數控機床、軟件開發、一體化解決方案供應企業不斷提升產品和服務,補齊我國在工業自動化、工業軟件、工業互聯網等領域的短板。



雙管齊下,智能制造所需的軟件和硬件都得以提升,這至少保證了在智能制造發展的過程中不會被這些硬性條件掣肘,當然,對智能制造的認知提升和人才培養也肯定是必須早早開始布局的,如此才能始終跟上智能制造的發展進程。




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